Menu
传统制造的数位自动化转型并不容易。大多数传统制造商在引入人工智能（AI）到他们的工厂之前面临以下困境和挑战：首先，智能制造技术提供商在将AI整合到现有的硬件或软件中的速度太慢，导致实施困难；其次，AI人才难以找到。许多AI公司只提供初级的”工具”，因此在制造商引入AI之后，他们找不到相关的人才来进行设备和系统的维护。
AI并非人的替代品，而是可以辅助人和机器生成更多应用并提高效率。瑞传科技(Portwell, Inc.)在AI和物联网领域耕耘多年，充分了解将AI自动化引入传统生产线的困境。我们帮助客户根据需求找到适合的模型，或者尽快利用瑞传科技的硬件训练出适合的神经网络模型。我们通过Intel的硬件和软件平台提供AI解决方案，并部署训练有优越性能的神经网络模型，以满足客户的应用需求并降低整体系统建设成本。
对于AIoT应用，瑞传科技的边缘计算机可以根据用户的操作环境进行定制，并配备瑞传科技的EIS（边缘智能套件）。我们利用这项技术和专业知识，结合我们的硬件和EIS，协助客户开发AOI（自动光学检测）和AVI（自动视觉检测）智能检测系统、洁净室全套检测系统等等。这些只是瑞传科技通过EIS + AI的应用示例之一。
如果您希望拥抱AI+IoT，或者体验瑞传科技的边缘智能套件，请联系瑞传科技。
