计算机断层扫描(CT)和计算机断层血管造影(CTA)是神经影像工作流程中的关键影像来源。随着图像分辨率、图像切片数量及AI辅助分析的增加,医疗影像系统需要处理的不仅仅是图像采集,还需要支持图像存储、数据传输、AI处理以及后续的临床审查。
在典型的医院影像工作流程中,CT、CTA或磁共振成像(MRI)研究会通过医学数字成像和通信(DICOM)标准传输到图像存档和通信系统(PACS)进行集中存储和管理。当需要AI分析时,可以从PACS中提取相关研究,并由医疗影像AI平台进行处理。处理后的图像和AI结果可以返回到PACS或显示在临床工作站上,允许医生在现有影像环境中审阅。
用于神经影像分析的异构CPU和GPU计算
MEDS-7081位于PACS与临床审查环境之间,作为一个医疗影像AI分析和加速平台。其第13代英特尔® 酷睿™处理器负责影像工作流程管理、数据预处理和应用执行。通过PCIe x16 Gen5扩展槽内部安装的NVIDIA GeForce RTX™ GPU为AI推理、图像分割和可视化提供并行计算资源。GPU配置可根据影像应用和AI工作负载进行选择。
连接医疗影像工作流程与诊断工作站
对于基于医院的影像工作流程,CT、CTA或MRI研究可以首先通过PACS进行管理,然后通过双千兆以太网传输到MEDS-7081进行进一步分析。需要实时图像或视频处理的应用程序可以通过PCIe扩展和合适的图像采集卡使用独立的采集路径,将直接采集与标准PACS管理的工作流程分开。
经过处理后,医疗图像和AI分析结果可以通过医疗影像工作站或PACS查看器呈现给医生进行审阅。MEDS-7081还提供DP、DVI-D和HDMI®显示接口,根据系统和GPU设置支持多显示医疗影像工作站配置。这样在需要时,可以在多个显示器上审阅不同的图像系列、解剖视图或分析结果。
研华的设计与制造服务(DMS)可通过硬件配置、BIOS与固件定制、I/O与扩展设计、机械与热优化等支持该平台。支持可以扩展至系统验证和生产部署,帮助医疗设备开发者将计算平台适应特定的边缘AI工作负载和医疗影像工作流程,同时保持系统集成和量产所需的灵活性。