医疗边缘 AI 加速 CT 和 CTA 神经影像分析

计算机断层扫描（CT）和计算机断层扫描血管造影（CTA）是神经影像工作流程中的关键影像来源。随着图像分辨率、切片数量和 AI 辅助分析的增加，医疗影像系统不仅需要处理图像采集，还需支持图像存储、数据传输、AI 处理和后续临床审核。

在典型的医院影像工作流程中，CT、CTA 或磁共振成像（MRI）研究通过数字影像与通信标准（DICOM）传输到图像存档和通信系统（PACS）进行集中存储和管理。当需要 AI 分析时，可以从 PACS 中检索相关研究，通过医疗影像 AI 平台处理。然后将生成的图像和 AI 结果返回到 PACS 或显示在临床工作站上，方便临床医师在现有影像环境中进行审核。

异构 CPU 和 GPU 计算用于神经影像分析

在 PACS 与临床审核环境之间，MEDS-7081 作为一个医疗影像 AI 分析和加速平台。其 14 代 Intel^® Core™ 处理器负责影像工作流程管理、数据预处理和应用执行。通过 PCIe x16 Gen5 插槽内部安装的 NVIDIA GeForce RTX™ GPU 提供 AI 推理、图像分割和可视化的并行计算资源。GPU 配置可根据影像应用和 AI 工作负载进行选择。

• PCIe x16 Gen5 GPU 扩展 — 支持内部集成 NVIDIA GeForce RTX™ GPU，用于 AI 推理、图像分割和可视化。
• 900W 医疗级电源 — 提供 CPU、GPU 和其他扩展设备所需的电力容量。
• 双 GbE 连接性 —支持与 PACS 及其他医院影像系统的网络集成，用于图像传输和 AI 处理工作流程。

连接医疗影像工作流程和诊断工作站

对于基于医院的影像工作流程，CT、CTA 或 MRI 研究可以首先通过 PACS 管理，然后通过双 GbE 传输到 MEDS-7081 进行进一步分析。需要实时图像或视频处理的应用可以通过 PCIe 扩展和适当的图像采集卡使用单独的采集路径，使得直接采集与标准 PACS 管理的工作流程分开。

处理完成后，医学影像和 AI 分析结果可以通过医学影像工作站或 PACS 查看器呈现给临床医师审核。MEDS-7081 还提供 DP、DVI-D 和 HDMI^® 显示接口，根据系统和 GPU 设置，支持多显示医疗影像工作站配置。当需要时，可以在多个显示器上查看不同的图像系列、解剖视图或分析结果。

上海崴方 (Portwell, Inc.) 的设计和制造服务（DMS）可为平台提供硬件配置、BIOS 和固件定制、I/O 和扩展设计，以及机械和散热优化支持。支持可延续到系统验证和生产部署，帮助医疗设备开发商在保持系统集成和量产所需灵活性的同时，使计算平台适应具体的边缘 AI 工作负载和医疗影像工作流程。