迈向实时分析和AI辅助成像
计算机断层扫描（CT）、X光和磁共振成像（MRI）已成为医院成像和诊断工作流程中不可或缺的数据源。随着图像分辨率的不断提高和检查数据量的增长，AI逐渐被引入到病灶检测、图像分割、图像分类和区域高亮等应用中。因此，医学成像正在演变为贯穿图像采集、数据传输、计算分析和结果可视化的持续数字化工作流程。
在医院IT基础设施中，医学图像通常使用医学数字成像和通信（DICOM）标准进行交换，并通过图像存档和通信系统（PACS）集中管理。
MEDS-7082集成了CPU、GPU和医学成像处理
对于此类医学成像应用，MEDS-7082可以部署在成像设备、PACS、AI应用程序和医师工作站之间，作为医学图像分析的本地计算平台。
系统支持第12代、第13代和第14代Intel® Core™处理器，最高65W TDP，支持最高64GB DDR5内存。CPU可处理操作系统任务、图像处理应用、数据管理和AI工作流协调。对于需要更高并行计算性能的工作负载，PCIe Gen5 x16扩展槽可容纳GPU或FPGA以支持AI推理、图像分割和其他计算密集型成像工作负载。额外的PCIe Gen3 x4和x1扩展槽为根据系统要求集成图像捕捉卡或视频流硬件提供了进一步的灵活性。
在典型工作流程中，由CT、X光或MRI系统生成的图像首先可以存储在PACS中，而MEDS-7082通过医院网络获取所需的成像数据以进行进一步处理。当与兼容DICOM的应用程序和AI模型集成时，该平台可以进行本地预处理和推理，然后将候选病灶区域、分割结果或其他分析信息传递到医师工作站。
该架构的关键价值在于将计算密集型医学成像分析更接近数据源，减少不同计算环境之间不必要的数据移动，并支持AI更高效地集成到现有成像工作流程中。
可扩展的医学成像计算节点
医学成像AI平台的能力不仅取决于CPU性能，还取决于整体系统架构。MEDS-7082提供的两个千兆以太网RJ45端口可根据项目架构进行PACS连接、医院成像网络或系统管理配置。
在存储方面，一个M.2 Type M 2280插槽和两个2.5英寸SSD托架可用于操作系统、AI应用、AI模型和临时图像存储。系统还支持USB 3.2 Gen2、USB 3.2 Gen2x2 Type-C和HDMI®接口以连接操作外围设备、外部设备和显示器。根据主板配置，HDMI®输出支持最高4096 × 2160分辨率，30Hz刷新率。
功率供应和散热管理在高性能医学成像系统中同样重要。MEDS-7082配备900W Flex ATX医疗级电源，采用独立的CPU和系统热设计，为CPU、GPU、扩展卡和存储设备提供充足的功率和热容量。
从计算平台到医学设备产品化：Portwell DMS
医学成像系统开发通常不仅涉及选择计算平台。GPU和扩展卡兼容性、电力配置、热设计、机械集成、BIOS和固件定制、系统验证以及生产管理都必须在产品开发过程中考虑。
通过其设计和制造服务（DMS），Portwell可以根据应用特定要求支持客户的系统配置、硬件和机械集成、热设计、兼容性和可靠性验证，以及制造和供应链管理。这使得标准计算平台能够扩展为定制的医学计算系统，以满足个别项目需求。
Portwell的DMS能力涵盖设计、验证、系统集成和量产支持，帮助医学设备制造商在从概念验证到产品化的过程中减少系统集成复杂性。
Portwell和Wincomm在MEDICA 2026的联合展示
为实际医疗应用带来医学AI计算解决方案。探讨我们的灵活平台如何从概念到部署加速创新。欢迎您在12号展厅C76展位参观我们，让我们共同塑造医疗的未来。
