CT影像迈向AI辅助的数据驱动临床工作流程
计算机断层扫描（CT）仍然是从紧急诊断到癌症筛查及诊断和治疗随访等应用中的重要影像方式。同时，放射科正在管理日益增长的影像量，而人力的增长较为缓慢，迫切需要提升工作流程效率。因此，AI正日益深入医疗影像工作流程。AI在CT影像工作流程中的机遇包括协议辅助、图像质量评估、自动化处理及其他工作步骤。这些技术并非替代临床解读，而是为医生提供额外信息，并帮助优先处理相关发现。随着智能医疗的发展，挑战因此不仅仅是获取高质量的CT影像，还包括高效处理日益庞大的影像数据集，并将AI结果整合到现有的临床工作流程中。
CT应用对计算平台的要求是什么？
AI辅助的CT工作流程对影像设备背后的计算基础设施提出了严苛要求。一项CT研究可能需要从扫描仪转移到图像归档与通信系统（PACS）和AI引擎，图像在分析结果返回给医生之前进行处理。因此，计算平台必须提供足够的处理性能以支持图像重建、可视化及AI推理，同时支持影像设备、存储、显示器和医院系统之间的高速数据传输。低延迟的本地处理还可以减少对云重复传输的依赖，使AI结果更接近护理现场。同样重要的是为GPU或图像采集硬件提供的扩展灵活性，与现有影像基础设施的互操作性，以及面向医疗的电气安全和电磁兼容设计。随着AI成为常规放射工作的组成部分，集成及持续的质量管理也变得日益重要。
MEDS-7081提供CT性能、扩展及医疗级设计
Portwell的MEDS-7081医疗计算系统设计用于满足这些需求，配备最高65W的第14/13/12代Intel® Core™ i9/i7/i5/i3处理器，为不同的CT和AI工作负载提供可扩展的处理选项。支持多达64GB的DDR5内存、M.2 NVMe SSD以及双SATA存储，能够快速访问影像数据并提供灵活的本地存储配置。对于需要额外加速的AI辅助CT应用，PCIe Gen5 x16扩展允许集成独立GPU或其他特定应用加速器，同时额外扩展可容纳图像采集、网络或其他专用I/O卡。双2.5GbE LAN支持与影像及医院基础设施的高速数据交换，并配有USB 3.2 Type-A/Type-C及4K HDMI®连接。TPM 2.0提供基于硬件的安全能力，而900W Flex ATX医疗电源和对IEC/EN 60601-1医疗电气安全要求的支持则帮助满足医疗系统集成需求。在AI辅助肺结节筛查场景中，CT图像可被传输到MEDS-7081进行本地AI分析，集成的AI解决方案可以识别潜在结节并标出位置供医生审阅。通过在接近CT工作流程的位置进行推理，该平台可帮助缩短分析周转时间，简化从图像采集到临床评估的路径。
构建可扩展的AI辅助CT基础
CT的角色正在从图像采集扩展到结合影像数据、AI辅助分析和临床决策支持的连接工作流程。有效的影像AI整合日益依赖于影像系统、AI应用和临床工作流程之间的互操作性，支持基于标准的信息交换。MEDS-7081通过结合性能、高带宽扩展、本地存储、高速网络和面向医疗的系统设计，为这一转变提供了灵活的硬件基础。从肺结节筛查和图像分析到新兴的AI支持CT应用，医疗设备制造商和解决方案提供商可以围绕不同的性能和加速需求配置平台，同时保留未来系统扩展的空间。通过将计算和AI推理更接近医疗影像设备，Portwell MEDS-7081帮助实现更灵活、集成和可扩展的CT工作流程，助力智能医疗。
