Portwell, Inc.是全球工业计算机和嵌入式计算解决方案的供应商，宣布推出MEDS-5210医疗边缘AI计算盒，这是一款高性能计算平台，专为AI辅助医疗成像、内窥镜、手术成像、诊断设备和其他智能医疗应用而设计。随着AI深入融入医疗成像流程，医疗解决方案开发商越来越需要能够在靠近护理点处理复杂成像数据，同时支持多源成像和临床系统连接的计算平台。MEDS-5210通过NVIDIA® Jetson AGX Orin™平台满足这些要求，根据模块配置提供高达275 TOPS的AI性能，用于实时医疗图像分析和AI推断。此外，NVIDIA的Jetson AGX Orin平台结合了Ampere架构GPU与Tensor Cores、高速接口以及支持并行AI工作负载，为计算密集型边缘AI应用提供了坚实的基础。
为实时医疗成像和边缘AI工作流程设计的高性能灵活集成
MEDS-5210搭载32GB或64GB LPDDR5内存的NVIDIA Jetson AGX Orin，将AI计算性能与广泛的成像、扩展和连接选项相结合。PCIe Gen4 x8扩展槽支持集成兼容的SDI、HDMI®或DVI视频捕获卡，而原生MIPI CSI-2接口可以与可选的GMSL2适配器配对，以支持多达四个GMSL2摄像头进行多摄像头成像。系统还通过M.2 M Key提供NVMe存储、10GbE和1GbE网络连接、可选的Wi-Fi 6E、六个USB 3.2 Type-A和两个USB 3.2 Type-C端口以及隔离串行接口。“医疗AI开发不仅需要AI性能——还需要一个能够高效整合成像源、AI推断和医疗设备连接的平台，”Portwell的MEDS-5210产品经理Nick Fu表示。“通过结合Jetson AGX Orin与灵活的视频捕获、原生摄像头连接和高速网络，MEDS-5210为医疗设备开发商提供了构建先进的AI成像系统的实用基础。”
MEDS-5210专为包括集成AI辅助诊断系统、内窥镜、手术成像平台、医疗成像设备和多摄像头临床视觉系统在内的应用而设计。由于AI处理在本地执行，医疗成像数据可在靠近源的位置进行分析，有助于减少对持续云处理的依赖，并支持在延迟和处理敏感临床数据被视为重要考虑因素的工作流程。对医疗成像AI的研究已将边缘计算确定为在本地环境中保持敏感成像数据的一个方法，同时实现AI处理。MEDS-5210的MIPI CSI和可选的四摄像头GMSL2架构进一步支持多摄像头成像应用，如内窥镜和手术视觉系统集成，而PCIe Gen4 x8则为专业捕获硬件提供灵活性。“对于内窥镜或手术成像等应用，开发者需要在边缘处理多路高分辨率视频流和AI模型，”Fu补充道，“MEDS-5210旨在将图像获取和AI推断结合在边缘，帮助OEM简化系统集成并加速医疗AI解决方案的开发。”
专注于医疗的边缘AI平台，为更智能的医疗创新服务
除了计算和图形性能外，MEDS-5210还结合了临床部署的设计考量，包括隔离的串行I/O、针对EMC/EMS的设计考量、白色抗菌PC+ABS前面板、低噪音气流冷却和可拆卸、易于清洁的进气滤网。其高效的235 × 188 × 120 mm机箱和150W医疗级电源适配器进一步支持其集成到医疗设备和临床系统中。通过将高达275 TOPS的边缘AI性能、多摄像头成像连接、专业视频捕获扩展、10GbE网络和以医疗为重点的系统设计结合在一起，MEDS-5210为医疗设备制造商和医疗解决方案开发商提供了一个可扩展的平台，以便将AI更贴近医疗成像工作流程。从AI辅助诊断和智能内窥镜到手术成像和先进的临床视觉系统，MEDS-5210扩展了Portwell的医疗计算产品组合，提供了一个旨在帮助加速开发更智能的医疗解决方案的边缘AI平台。
