人工智能正逐渐成为现代医疗的重要核心技术，推动医学影像诊断、患者监测、临床决策支持及机器人辅助手术等领域持续创新。随着 AI 医疗应用日益普及，医疗设备制造商正逐步将 AI 推理从云端平台迁移至边缘设备，以实现更快的响应速度、更低的延迟、更高的数据隐私保护，以及更可靠的系统运行。
超声设备、数字 X 光、内窥镜、病理影像及实时检测等医疗系统，都需要具备高分辨率影像处理、AI 推理及多屏显示驱动能力的运算平台。同时，较长的产品生命周期、系统稳定性、能源效率及易于维护管理，也已成为医疗 OEM 与系统集成商的重要设计考量。
随着医疗设备日益智能化，开发人员必须兼顾运算性能、产品长期供货能力与开发效率。对于需要高度设计弹性与处理器升级能力的应用，模块计算机通过标准化运算平台架构，将处理器核心与面向应用的载板设计分离，不仅简化产品开发流程，也让未来的平台升级更加容易。
针对医疗 AI 应用，AI 医疗影像模块计算机必须具备异构运算能力、高速内存带宽、可灵活扩展 AI 加速卡与影像采集卡的 PCIe 接口、多种显示输出，以及长时间稳定运行的能力。此外，远程管理功能的重要性也持续提升，使医院与医疗设备厂商能够远程执行系统监控、设备维护、BIOS 更新及故障诊断，提升服务效率，同时减少关键医疗设备的停机时间。
为满足 AI 边缘运算与高端嵌入式应用需求，上海崴方（Portwell, Inc.）PCOM-B65C COM Express® Type 6 Compact 模块在紧凑尺寸中整合了强大的运算性能、AI 加速能力与丰富的 I/O 扩展功能。
PCOM-B65C 搭载 AMD Ryzen™ Embedded 8000 系列处理器，最高支持 8 个 Zen 4 CPU 核心，并集成 RDNA™ 3 图形处理架构及 AMD XDNA™ NPU，提供最高 16 TOPS 的 AI 运算性能。这种异构运算架构可支持实时 AI 推理，同时提供医疗影像可视化所需的出色图形处理能力。
PCOM-B65C 支持最高 96GB DDR5-5600 ECC／non-ECC 内存、PCIe Gen4 高速扩展、可选板载 PCIe NVMe 存储，以及最多四组独立显示输出，为医疗影像采集、AI 辅助分析及多屏诊断工作流程提供充足的带宽与扩展能力。此外，其 15W 至 54W 的可配置 TDP，让系统设计人员能够根据不同医疗设备需求，优化系统性能与散热设计。
除出色的运算性能外，PCOM-B65C 还集成了带外（Out-of-Band，OOB）远程管理功能，可支持远程电源控制、系统重启及 BIOS 更新，协助医疗设备制造商降低维护成本，同时提升分布式医疗环境中的设备可用性与生命周期管理效率。
随着 AI 持续重新定义现代医疗，嵌入式运算平台所需的不仅是强大的处理能力，还必须兼具可扩展性、高可靠性、安全性及长期产品供货能力。上海崴方（Portwell, Inc.）PCOM-B65C 将 AI 加速、高性能图形处理、灵活扩展能力及工业级可靠性整合于 COM Express® Type 6 Compact 模块之中，满足新一代智能医疗应用日益提升的需求。
无论应用于 AI 医疗影像分析、诊断设备、患者监测系统、手术可视化平台或各类智能医疗设备，PCOM-B65C 都能协助 OEM 与医疗系统集成商加速产品开发，打造具备高度扩展性、能够适应临床与技术持续演进的医疗解决方案。通过持续创新嵌入式运算技术，上海崴方始终致力于协助医疗设备制造商开发兼具高可靠性与高性能的系统，全面支持 AI 在医疗科技领域的持续发展。
