食品包装标签检测

AI OCR 用于保质期和批号检查

在批次更换期间，食品包装线需要验证打印的保质期和批号是否与当前系统数据库匹配。即便是清晰的打印文本，仍可能包含过时的批次信息。包装光泽、低打印对比度或字符变形也会使文本难以阅读。

通过合适的照明和 AI 光学字符识别（OCR）模型，系统可以读取保质期和批号，标记不匹配或无法读取的文本，并保留记录以供调查。AI 辅助阅读和数据库检查可帮助工作人员快速识别标签错误，减少后续验证和追溯所需的时间。

协调照明与图像识别

食品包装标签检测需要匹配包装材料和生产线速度的照明、图像捕捉和处理。Portwell 的 PJAI-1100 可以与摄像机和照明控制器配合使用，以适应每个检测站的需求。Ethernet 和数字 I/O 连接支持图像采集或检测信号交换。在检测站，兼容的 OCR 软件读取保质期和批号，然后与数据库记录进行比较。结果可以分类为通过、不匹配或无法读取，以便后续处理和记录。

PJAI-1100 用于现场 OCR 检测

PJAI-1100 结合了边缘 AI 计算与外围连接功能。其配置可以根据 OCR 工作负载和检测条件进行评估，以支持本地图像分析和数据库检查。

• NVIDIA^® Jetson Orin™ Nano / Orin NX 选项用于本地推理 — 选择一个与 OCR 模型和图像捕捉速度匹配的配置，减少将图像发送到其他地方进行分析的需求。
• 双 GbE 和 USB 3.2 用于图像输入和数据传输 — 一个以太网端口可以接收摄像机图像，而另一个可以根据需要连接到管理网络。USB 3.2 增加了外围连接的灵活性。
• 8 位数字 I/O 用于照明触发 — 向兼容的照明控制器发送触发信号，该控制器负责光源驱动。
• 紧凑的无风扇设计适合站点部署 — 支持墙面和 DIN 导轨安装，适合空间受限的干式包装区域或受保护的机柜，其冷却和电缆布线设计符合现场条件。

包装与生产需求的站点集成

Portwell 的设计与制造服务（DMS）可以帮助评估计算配置，并规划设备连接和集成验证，以满足包装特性和生产线需求。保质期和批号结果可输入现有的异常处理和记录保存工作流程，减少数据准备和调查工作量，同时帮助工作人员通过解决方案追踪标签问题。