在全球智慧停车市场持续增长的背景下,城市级智能交通与物联网(IoT)架构正在重塑停车管理模式。然而,从行业层面看,传统集中式服务器计算容易受到带宽限制;从技术层面看,系统在适应光照变化、夜间识别和多国车牌(License Plate Recognition,LPR)方面仍面临挑战;从产品层面看,还需兼顾高性能与低功耗。Portwell 结合 ioNetworks 深度学习平台,发挥 WEBS-89I0 和 PJAI 系列在边缘计算与高效推理方面的优势,为创新停车场景提供稳定、精准且可扩展的新解决方案。
从复杂布线到车牌识别瓶颈,这些都是智慧停车落地面临的主要挑战。
从用户角度看,创新停车场景需要兼顾边缘 AI 的实时性能、后端 PJAI 平台的高效率和整体服务质量。Portwell 结合 ioNetworks 在车牌识别、车位检测和红外夜间识别方面的技术优势,以及 WEBS-89I0 的低功耗、无风扇、抗振设计和最高可提供 13 TOPS AI 推理能力的可选加速模块,并搭配 PJAI-100 系列(例如采用 NVIDIA Jetson Orin、提供 100 TOPS 高端算力平台的型号),满足从入口检测到中央控制中心的全流程需求。客户可获得涵盖研发制造、系统集成到维护服务的一体化解决方案,从而提升停车场管理效率、降低运营成本,并助力优化智慧城市交通系统。