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PCOM-B65B 模块为智能医疗设备提供可扩展的边缘AI

AI正逐渐融入医疗设备和临床工作流程,从医学图像获取和处理到疾病检测、诊断、风险评估及个性化护理。同时,医疗成像系统、诊断设备、手术系统和患者监护设备正在生成越来越复杂的数据,这些数据需要以最小延迟进行处理。这推动了更多的计算向临床边缘靠拢,在数据获取点附近进行分析。现场和边缘处理可以帮助减少延迟和网络依赖,同时将敏感的患者数据保留在医疗环境中。随着智能医疗的发展,医疗设备开发者需要能够在紧凑而精简的系统设计中结合通用计算、AI推理、图形、成像和连接性的计算平台。

医疗AI应用对计算平台有多重需求。成像和诊断系统可能需要获取高分辨率数据,执行AI推理,处理和可视化图像,与其他设备通信,并保持系统响应。实时医疗边缘应用正逐渐在单个平台上结合异构工作负载,如计算机视觉、生理信号处理、AI推理和医疗设备遥测。

PCOM-B65B 集成CPU、GPU和NPU以实现医疗边缘AI

模块化计算机架构为医疗设备开发者提供了一种实用的方法,通过将核心计算资源与应用特定载板分离。这样开发者可以根据医疗设备的需求自定义I/O、连接性、电源和其他系统接口,同时保持可重复使用的计算架构。随着AI模型和处理器代的演进,模块化设计还提供了一条更灵活的平台升级和产品家族开发路径,特别适用于开发和部署周期较长的医疗设备。

Portwell PCOM-B65B是一款采用Intel® Core™ Ultra系列3处理器的COM Express Type 6 Compact(95 x 95 mm)模块。其异构架构在一个模块上结合了CPU、集成图形和专用AI加速。精选处理器配置提供高达16个CPU核心,包括高达4个高性能核心、8个高效核心和4个低功耗高效核心,配备的Intel® NPU 5 AI加速器可提供高达50 TOPS,集成图形提供高达12个Xe核心和高达120 TOPS的基于GPU的AI性能。此架构能够高效分配CPU、GPU和NPU之间的工作负载,使PCOM-B65B非常适合应用于AI辅助医学成像、图像增强与分析、超声系统、诊断设备及其他AI启用的医疗设备。通过提供集成AI加速,许多AI推理工作负载可以在无需额外加速卡的情况下部署,简化了系统架构、扩展需求和电源设计。PCOM-B65B还支持双通道DDR5 SO-DIMM,最大支持128GB,速度可达7200 MT/s,支持IBECC,PCIe Gen4扩展,板载NVMe存储选项,2.5GbE,USB连接性,显示接口以及板载MIPI-CSI接口。选定的SKU支持宽温操作,以支持更多设备设计和部署环境。

智能医疗设备的模块化计算基础

随着医疗设备从基本的数据采集转向AI辅助分析和实时决策支持,计算平台必须适应越来越多样化的工作负载,而不使系统设计不必要地复杂化。PCOM-B65B结合了CPU、GPU和NPU计算,高速内存,灵活的I/O和COM Express模块化于一体,提供给医疗设备制造商和解决方案开发者一个智能医疗系统的可扩展基础。其模块化架构允许应用特定功能保留在载板上,而计算模块则提供了性能扩展和未来平台演进的路径。从医学成像和超声波到AI辅助诊断设备和智能临床系统,PCOM-B65B将AI处理更接近医疗数据源,帮助开发者构建更具响应性、可扩展性和智能化的下一代医疗解决方案。

  • Intel®New Gen Core ultra processor ( Panther Lake-H ) 15W~65W
  • Up to 4 P-cores + 8 E-cores + 4 LPE cores
    Support up to 12Xe GPU (120Tops) and NPU 5 (50 Tops)
  • 2x DDR5 SO-DIMM support IBECC, up to 128GB/7200 MT/s
  • Support up to 12 PCIe Gen4 Lane
  • 4x USB3.2 Gen2, 2x SATA, 3x DDI, eDP/LVDS
    Options for onboard PCIe NVMe SSD
    Support 1x MIPI-CSI connector on module
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