现代食品加工生产线必须在生产效率、质量检测、卫生和可追溯性之间取得平衡。天然产品的多样性、反光包装以及频繁的更换，使传统的基于规则的视觉检测变得困难。近场设备的计算平台还需承受潮湿、飞溅和频繁的清洗，同时支持实时AI处理和设备集成。工业相机捕捉产品或包装图像用于现场AI推理。检测结果可以发送到HMI和PLC进行分级、剔除处理或设备控制，而检测数据则会被转发到MES或质量系统，以用于生产记录和可追溯性。
WTP-9K66：集成边缘计算和HMI平台
1. 高达22.5 TOPS实现实时AI视觉检测
WTP-9K66系列由Intel® Core™ Ultra 5 处理器 125U提供支持，集成了CPU、GPU和NPU计算资源，AI性能高达22.5 TOPS。结合工业相机、AI模型和机器视觉软件，该平台能够对产品外观、包装、标签和封口进行现场分析。在生产线上直接处理检测数据，有助于缩短从AI推理到PLC控制的工作流程，并能更快响应检测到的缺陷。通过选定的CPU配置支持的TPM 2.0和Intel® vPro®技术，进一步增强了系统安全性和设备管理能力。
2. 针对清洗环境的IP69K不锈钢设计
WTP-9K66采用封闭的SUS304不锈钢外壳，表面经过CNC加工平整处理，具备IP66/IP69K防护等级和无风扇设计。还可选配IP67级别的M12防水接口，以支持暴露在频繁清洗、潮湿和腐蚀条件下的食品生产环境。结合i-Control热管理和节能技术，以及可定制的-20°C到50°C操作温度范围，该平台支持24/7运行，同时帮助减少维护需求。
3. HMI、PLC和MES集成实现实时控制和质量可追溯性
通过适当的通信接口和应用软件，WTP-9K66可以将工业相机、条码或RFID读取器、PLC和其他检测设备集成到生产工作流中。AI检测结果可直接发送到PLC以触发产品分级、剔除处理或设备操作，同时检测数据可以转移到MES、SCADA或质量数据库中。这创建了从质量检测和机器控制到生产记录和批次级可追溯性的连接工作流。
Portwell融合嵌入式计算与坚固系统设计
Portwell结合嵌入式计算、边缘AI和坚固系统设计能力，将WTP-9K66推广到食品加工、制药和智能制造应用中。通过集成边缘AI处理、HMI功能和生产现场数据连接，Portwell帮助设备制造商和系统集成商加速智能自动化解决方案的部署。